Michale Kaufmann von Xebia zeigt in seinem Workshop wie Sie mit GitHub Advanced Security (GHAS), Sicherheit ganzheitlich in Ihren Entwicklungsprozess integrieren – ohne dabei die Entwickler auszubremsen oder zu behindern. Gregor Biswangers praxisnahe Session bietet Einblicke in die Nutzung von KI zur Verbesserung der Code-Sicherheit und zusammen mit Rico Komenda entdecke Sie die Welt des Security für ML & KI, auch MLSecOps genannt.
Anwendungssicherheit, ML/KI-Schutz & Bedrohungsabwehr im Fokus.
DevSecOps-Praktiken und -Technologien lernen: Aktuelles Wissen und Fähigkeiten im Bereich DevSecOps aufbauen.
Anwendungssicherheit verbessern: Techniken zur effizienten Sicherung von Anwendungen erlernen.
ML/KI-Sicherheit verstehen: Sicherheit von Machine-Learning-Modellen und -Prozessen gewährleisten.
Browser-Website-Sicherheit durchdringen: Sicherheitsmodell des Browsers für den Schutz von Websites nutzen.
Bedrohungen identifizieren und bekämpfen: Threat Modeling zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen einsetzen.
DevSecOps Trainer:innen Line-Up
Programmpunkte DevSecOps
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